近來,百度OCR(文字辨認)技能團隊露臉文檔剖析與辨認國際會議(International Conference on Document Analysis and Recognition,ICDAR2017),進行了名為《RTRS:Building a RobustText Reading System for Unconstrained Scene Images》的技能研討會(tutorial)。研討會上,來自百度OCR的工程師團隊與全球頂尖OCR專家共享了百度OCR辨認技能的近期開展狀態和產品運用方面的經歷及考慮。據悉,在ICDAR2017會議進行研討會(tutorial)共享的技能團隊中,百度OCR技能團隊是僅有一支來自企業界的技能團隊。他們以共同的產學結合技能風格,和豐厚工業級技能敞開生態,招引了來自全球的近百位文字辨認專家的重視。
ICDAR是全球OCR范疇公認最威望的學術會議之一,由其安排的Robust Reading比賽也是當時OCR技能范疇全球最具影響力的比賽,其間最具應戰的OCR比賽使命是"Incidental Scene Text"(天然場景隨拍文字辨認)。在這項高難度比賽應戰中,百度OCR技能在檢測、辨認和端到端三個中心技能范疇,近兩年來屢次取得并堅持了世界第一的排名,具有顯著的搶先優勢。
為了確保用戶運用根據百度OCR技能的產品體會越來越好,百度OCR團隊活潑進行考慮、立異、敞開的良性開展路途,盡力堅持技能計劃和體系作用業界搶先。近兩年,百度OCR的多個立異技能成果,在ICDAR比賽上屢次取得世界第一的排名,并有多篇業界尖端會議論文發布。在最近的計算機視覺尖端國際會議ICCV2017上,百度發表的根據全卷積神經網絡的文字檢測論文:WordSup:Exploiting Word Annotations for Character based Text Detection,取得了業界的共同好評。